Google Cloud Skills Boost

Google Cloud Skills Boost は、Google が提供するオンライン学習プラットフォームで、Google Cloud 技術に関するスキルを向上させるためのトレーニングやリソースを提供しています。初心者から上級者まで、さまざまなレベルに対応したコースやラボ、認定資格を含みます。クラウドコンピューティング、機械学習、データ分析、セキュリティなど、Google Cloud に関する幅広いトピックを学習することができます。このプラットフォームは、実践的なスキルを習得し、キャリアの成長を支援することを目的としています。

Google Cloud Skills Boost学習ログ

Cloud Digital Leader Learning Path

数ある学習の中で私が学んだのはこちら、仕事でクラウドを活用をする事が多く必要不可欠になってきたので理解を深める為学習。
本講座のGoogleの説明は下記

クラウド デジタル リーダーは、クラウドのコアプロダクトとコアサービスの機能を明確にし、それらが組織にどのようなメリットをもたらすかを理解できます。

以下は、私向けに今後のために残したメモですのでご了承ください。

01　Digital Transformation with Google Cloud

クラウド テクノロジーが ビジネスに変革を起こす理由

クラウドとデジタル トランスフォーメーションに関する

主な用語:

• 組織のデジタル トランスフォーメーションにおけるクラウド テクノロジーのメリット
• オンプレミス インフラストラクチャ
• パブリック クラウド
• プライベート クラウド
• ハイブリッド クラウド
• マルチクラウドの違い
• 組織をデジタル トランスフォーメーションに導く 要因と課題。

クラウドの基本的なコンセプト

• お客様のビジネス ユースケースにおける
• クラウド インフラストラクチャに移行するメリット
• Google Cloud におけるソリューションと サービスの違い
• クラウドへの移行が組織の資本支出と 運用支出に与える変化
• それが総所有コストに 与える影響
• プライベート、ハイブリッド、マルチクラウドのインフラストラクチャが最適な 各ビジネス ユースケース
• 基本的なネットワーク インフラストラクチャ用語
• グローバル インフラストラクチャと信頼性の高い高速ネットワークで
• 結ばれたデータセンターのデジタル トランスフォーメーションにおける Google Cloud の役割。

クラウド コンピューティング モデルと責任共有

• IaaS、PaaS、SaaS の定義、メリット、 トレードオフ
• それぞれのビジネス環境やユースケースに適した コンピューティング モデル
• クラウド責任共有モデルの 内容
• オンプレミス モデルとクラウド コンピューティング モデル におけるクラウド プロバイダの責任と 顧客の責任。

02　Exploring Data Transformation with Google Cloud

データの価値、 クラウド データ トランスフォーメーションの手順、 Google Cloud データ管理ソリューション、 Google Cloud スマート アナリティクスおよび ビジネス インテリジェンス ソリューション。データトランスフォーメーションの包括的な概要

データの価値

• データがビジネス分析情報を生成し
• 意思決定の原動力となる仕組み
• 基本的なデータ管理の概念である データベース、DWH、データレイクの概要
• 組織が現在のデータを使用し 新しいデータを外部から調達して 価値を創出する方法

Google Cloudの データ管理ソリューション

• Google Cloudのデータ管理オプション
• それぞれの違い Cloud Storageで利用できる
• さまざまなストレージクラスの概要

メモ：
レイテンシ →データ転送における指標のひとつで、転送要求を出してから実際にデータが送られてくるまでに生じる、通信の遅延時間のことをいいます。
ML Machine Laninig

Googleプロダクトのストレージの概要：

構造化データを保存するのに適したデータストレージ：
Cloud SQL
Cloud Spanner
BIgQuery

データを有用かつ アクセス可能にする

• Lookerでは 従業員が必要なときに必要なデータに 簡単にアクセスできる仕組み
• リアルタイムのストリーミング分析によって データの有用性が高まる理由
• データパイプラインをモダナイズする Google CloudのPub/SubとDataflowの概要

03　Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence

Google CloudのAIとMLの概要

• AIとMLの基礎、 AIとMLの違い
• Google Cloud AIソリューションの選び方
• Google Cloud AIソリューションを構築し活用する方法

Google Cloud 人工知能によるイノベーション

AI
生成AI

MLマシーンラーニング

• AIの中の一つ
• データを与えて問題の解決方法を教える手法
• 構造化データを与えて解決方法を
• 非構造化データを使って解決方法を
• YouTubeのお勧めに活用

・正しい情報を与えて予測しないといけない事例
→医療とAI
・過去のデータを使って将来の意思決定AI・MLを使って

Google CloudのAI及びMLソリューション

下記ケース別活用

・vertex ai 独自のデータをつかって
→一連の物がそろってる
Auto　ML　ML学習の自動化

・Tensorflow　MLの高速化アプリ

・Google Cloud特定のビジネスニーズ解決向けのAIソリューション
・Contact Center AI
→企業によるカスタマー サービスの向上を支援することを目的

・Natural Language API
→メディア会社のウェブサイトとソーシャル メディア プラットフォームで、不適切なコンテンツの特定と削除

・Document AI
→企業による文書処理の自動化を支援することを目的

・Vision API
→購入したい商品の画像をユーザーがアップロードできる

04　Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

モダナイズとクラウドへの移行が 組織の変革の取り組みにおいて 重要なステップである理由など

企業が古くなったITシステムやソフトウェアを最新の技術やシステムにアップデートすることです。具体的には、古いサーバーやネットワークの仕組みをそのままにしておくのではなく、クラウド（インターネット上のサーバーやサービス）を活用することで、より効率的で柔軟なシステムに作り変えることを指します。

クラウド移行に関する重要な用語

仮想マシンなどの管理方法（サーバーレス）

仮想化
VM
Compute Engine
OS、メモリ、CPUを選択できる

クラウドでのインフラの モダナイゼーション

GKE
→アプリの素早いデプロイ
複数のアプリの管理

ColdRUN
→インフラのスケーリング管理

Coldfunction
→例PC購入、SPに通知

AppEngine
→インフラのスケーリング管理

サーバーレス
→コードをおしえるだけ

クラウドでの アプリのモダナイゼーション

アプリとは…コンピュータの支援する物

アプリの開発方法
マイクロサービス　細かい単位で平行構築できる
スケーラビリティ

リホストするツールの確認
オンプレ　→リフト＆シフト　→クラウド

GoogleCloud　VMware

API （レストランのウェイター）ソフトウェアプログラム間のやり取りを可能にする

Apigee　アプリの状況確認

オンプレとクラウドのコンビ

05　Trust and Security with Google Cloud

組織がデータやアプリケーションをクラウドへ移行する際には、新たなセキュリティ上の課題に対処することが求められます。

Google cloudのセキュリティー

概要（用語など）
・ゼロトラスト→許可がなければなにもアクセスできない

サイバーレジリエンス
→攻撃から迅速に復旧

ファイヤーウォール
→事前に定義された情報をアクセス制限

CIA▲
機密性→暗号化など
可用性→必要な時に必要な人が使える、フェールセーフ
完全性→データの正確性をライフタイム通して確保

クラウドセキュリティー
スケーラビリティ　オンプレは金もかかる
保守と更新→アップデートはクラウド
資本→使用した分だけ

組織が直面する脅威
ソーシャルエンジニアリング→
物理的問題
ウィルス系→ランサムウェア

Googlecloudセキュリティー対策

概要：
一般的な
セキュリティー問題とその対策
↓
そのあとGoogleCloudの対策

暗号化技術種類
・メモリ暗号化
・AES

３A認証
２SV2段階認証

アプリはDDOS攻撃の標的になりやすい

secUPS scc
CloudLonging→見張り

Googlecloudの信頼性

データに対して、
ユーザーがデータに対しての主権を持つ

Complianse Report Management
コンプラの合理化マネージメント

06　Scaling with Google Cloud Operations

あらゆる規模の組織が、事業運営の変革にクラウドの能力と柔軟性を活用しているなかで、クラウド リソースを効果的に管理、スケーリングすることが複雑なタスクになる可能性もあります。

ここでは、Google Cloud Operations を使用したスケーリングを通して、クラウドにおける最新の運用、信頼性、レジリエンスに関する基本的概念と、Google Cloud がこういった取り組みをどのように支援できるのか

・財務
クラウド管理の費用→費用の種類
GoogleCloud計算ツール（ベストプラクティス）
↓
実装
GCの階層
それぞれのポリシー
アクセス権限
リソースの制限
クラウド料金のしきい値
CloubBillingレポート使用をモニタリング

テクノロジーチーム、

プロセス
テクノロジー

・最新
・環境

効果的な運用と信頼性の大規模な確保

DevOps
開発者と運用者→SRE質の高い環境

レイテンシ、トラフィック、飽和、エラー